曾幾何時(shí)，商業(yè)智能架構(gòu)師只需面對(duì)相對(duì)簡(jiǎn)單的選擇。只有兩種風(fēng)格的OLAP技術(shù)：多維度的和關(guān)系型。而現(xiàn)在可用于組織的BI風(fēng)格更加豐富了，BI平臺(tái)的組件和底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的選擇都更多了。

　　如果會(huì)導(dǎo)致更高的技術(shù)成本并增加管理復(fù)雜度，那么選擇的多樣性有時(shí)候也算是一種缺點(diǎn)。但是，隨著數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣化，分析工作在許多公司都以爆炸式速度增長(zhǎng)，這種情況下，多一些選擇對(duì)于BI架構(gòu)師來(lái)說(shuō)還是一件不錯(cuò)的事。

　　此外，終端用戶(hù)對(duì)BI數(shù)據(jù)和報(bào)表的需求也相應(yīng)擴(kuò)大，變得更加復(fù)雜了，因?yàn)锽I和分析在業(yè)務(wù)規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)中扮演著日益重要的角色。在許多情況下，業(yè)務(wù)用戶(hù)正在尋求移動(dòng)BI功能，或者尋求支持他們繞過(guò)千篇一律的報(bào)表模板以及IT人員開(kāi)發(fā)的查詢(xún)而實(shí)現(xiàn)自服務(wù)的工具，這樣他們可以根據(jù)自己的需求和意愿對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工”。

　　Boris Evelson是Forrester研究公司的一名分析師，他說(shuō)：“分析的使用已經(jīng)快速增長(zhǎng)，自服務(wù)是一個(gè)巨大的趨勢(shì)。最新的技術(shù)進(jìn)步支持更多自由風(fēng)格的數(shù)據(jù)分析，這與傳統(tǒng)BI流程判若云泥。”

　　因此，期望滿足新用戶(hù)需求同時(shí)還必須支持更大更多樣的數(shù)據(jù)集，BI架構(gòu)師經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)在構(gòu)建報(bào)表、儀表盤(pán)和BI工具方面需要幫助。

　　Evelson說(shuō)，例如在大數(shù)據(jù)環(huán)境的情況下，大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)不適合填入電子表格，而針對(duì)所有這些信息運(yùn)行SQL查詢(xún)會(huì)耗費(fèi)太長(zhǎng)時(shí)間。這種情況下，內(nèi)存分析軟件可以起到很大的幫助作用，提供搜索風(fēng)格功能的數(shù)據(jù)探索發(fā)現(xiàn)工具也非常好，不需要用戶(hù)在預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型下完成工作。Hadoop集群以及相關(guān)工具(比如MapReduce應(yīng)用編程框架和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))也可以算得上是對(duì)大數(shù)據(jù)分析的良好補(bǔ)充。

　　BI架構(gòu)師要考慮的事情

　　BI架構(gòu)師有豐富的備選方案。在2012年11月，Evelson和Forrester研究公司的同事們?cè)敿?xì)介紹了一份BI參考架構(gòu)，其中分了6層，有超過(guò)35個(gè)組件，范圍從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制。該參考架構(gòu)還包括跨所有各層的七個(gè)支持元素，包括大數(shù)據(jù)，集成元數(shù)據(jù)和信息生命周期管理。

　　Evelson和Forrester研究公司分析師Noel Yuhanna在他們聯(lián)合撰寫(xiě)的一份報(bào)告中表示，該參考架構(gòu)“可能看起來(lái)并不漂亮”。但是毫無(wú)疑問(wèn)的事實(shí)是：“BI架構(gòu)從不會(huì)簡(jiǎn)單，在大型異構(gòu)的全球性企業(yè)中尤其如此。”他們?cè)趫?bào)告中還寫(xiě)道：“這種企業(yè)總是有一套以上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，上百個(gè)數(shù)據(jù)集市以及多套BI平臺(tái)。”

　　即使是BI平臺(tái)的后端技術(shù)也有了顯著擴(kuò)展，已不僅僅是關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市。除了Hadoop文件系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，新基礎(chǔ)設(shè)施元素可以包括列式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

　　Joe Caserta是一家數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢(xún)公司的總裁，他說(shuō)：“分析方案的選擇曾一度限制在幾款大型公司的產(chǎn)品，還有極少數(shù)同類(lèi)產(chǎn)品中最優(yōu)的創(chuàng)業(yè)公司中。而現(xiàn)在，人們有許多方案可選了。”

　　但是，Evelson提醒說(shuō)，過(guò)多的選項(xiàng)不應(yīng)該帶來(lái)過(guò)度放縱。如果使有太多架構(gòu)組件，你很容易最終將它們束之高閣。他說(shuō)：“大型公司擁有的工具通常比他們實(shí)際需要的更多，而較小的企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到，如果他們能從得到滿足80%需求的工具，就已經(jīng)很不錯(cuò)了。”

　　架構(gòu)復(fù)雜 拖累BI系統(tǒng)

　　Krish Krishnan是CBIG咨詢(xún)公司的一位分析師，對(duì)于商業(yè)智能架構(gòu)開(kāi)發(fā)，他贊成“多則惑”的觀點(diǎn)。

　　Krishnan說(shuō)，在大多數(shù)情況下，多樣性的架構(gòu)是需要的，尤其是在當(dāng)今時(shí)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境極度擴(kuò)張的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)也包含了進(jìn)來(lái)。實(shí)現(xiàn)異構(gòu)單一企業(yè)BI平臺(tái)的想法在許多組織中不再有效了。每天還有更多的產(chǎn)品涌現(xiàn)出來(lái)，而且異構(gòu)性是必然支持的。

　　但Krishnan警告說(shuō)，設(shè)計(jì)成功的BI架構(gòu)“不是到處吸納軟件產(chǎn)品”。他說(shuō)，能夠創(chuàng)造性地結(jié)合架構(gòu)部件是成功的關(guān)鍵，他還指出BI團(tuán)隊(duì)還必須準(zhǔn)備改造架構(gòu)以修復(fù)數(shù)據(jù)問(wèn)題，并滿足新的業(yè)務(wù)需求。

　　Krishnan說(shuō)：“你不能將架構(gòu)設(shè)計(jì)理解成商品化買(mǎi)賣(mài)。每個(gè)組織都是不一樣的。BI架構(gòu)師需要跳出來(lái)思考。”

　　在Evelson和Yuhanna的BI參考架構(gòu)報(bào)告中，企業(yè)(以及數(shù)據(jù))的流動(dòng)性質(zhì)要求架構(gòu)要足夠靈活，能處理必要的與標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)的偏離。他們?cè)趫?bào)告中還提到：“區(qū)分BI環(huán)境成功的標(biāo)志通常是處理異常的能力，而不是與異常對(duì)抗的能力。”

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本文標(biāo)題：BI架構(gòu)師不應(yīng)過(guò)分追求工具與架構(gòu)的多元化

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